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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Arroz e Feijão; Embrapa Solos. |
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Data corrente: |
04/04/2022 |
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Data da última atualização: |
05/04/2022 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
KUCHLER, P. C.; SIMÕES, M.; FERRAZ, R. P. D.; ARVOR, D.; MACHADO, P. L. O. de A.; ROSA, M.; GAETANO, R.; BÉGUÉ, A. |
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Afiliação: |
PATRICK CALVANO KUCHLER, UERJ; MARGARETH GONCALVES SIMOES, CNPS; RODRIGO PECANHA DEMONTE FERRAZ, CNPS; DAMIEN ARVOR, UNIVERSITÉ RENNES; PEDRO LUIZ OLIVEIRA DE A MACHADO, CNPAF; MARCOS ROSA, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE FEIRA DE SANTANA; RAFFAELE GAETANO, CIRAD; AGNÈS BÉGUÉ, CIRAD. |
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Título: |
Monitoring complex integrated crop-livestock systems at regional scale in Brazil: a big earth observation data approach. |
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Ano de publicação: |
2022 |
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Fonte/Imprenta: |
Remote Sensing, v. 14, n. 7, 1648, 2022. |
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DOI: |
https://doi.org/10.3390/rs14071648 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Due to different combinations of agriculture, livestock and forestry managed by rotation, succession and intercropping practices, integrated agriculture production systems such as integrated crop-livestock systems (iCL) constitute a very complex target and a challenge for automatic mapping of cropping practices based on remote sensing data. The overall objective of this study was to develop a classification strategy for the annual mapping of integrated Crop-Livestock systems (iCL) at a regional scale. This strategy was designed and tested in the six agro-climatic regions of Mato Grosso, the largest Brazilian soybean producer state, using MODIS satellite time-series images acquired between 2012 and 2019, ground data with heterogeneous distribution in space and time and a Random Forest classifier. The results showed that: 1. the use of unbalanced training samples with a class composition close to the real one was the right classifier training strategy; 2. the use of a single training database (pooling samples from different years and regions) to classify each region and year individually proved to be robust enough to provide similar classification accuracies in comparison to those based on the use of a database acquired for each region and for each year. The final hierarchical classification overall accuracy was 0.89 for Level 1, the cropping pattern level (single and double crops DC); 0.84 for Level 2, the DC category level (integrated system iCL soy-pasture/brachiaria, soy-cotton and soy-cereal); 0.77 for Level 3, the iCL level (iCL1 soy-pasture and iCL2 soy-pasture mixed with corn). The F-scores for DC, iCL and iCL1 cropping systems presented high accuracy (0.89, 0.85 and 0.84), while iCL2 was more difficult to classify (0.63). This approach will next be applied across the entire Brazilian soybean corridor, leading to an operational tool for monitoring the adoption of sustainable intensification practices recognized by Brazil's Agriculture Low Carbon Plan (ABC PLAN). MenosDue to different combinations of agriculture, livestock and forestry managed by rotation, succession and intercropping practices, integrated agriculture production systems such as integrated crop-livestock systems (iCL) constitute a very complex target and a challenge for automatic mapping of cropping practices based on remote sensing data. The overall objective of this study was to develop a classification strategy for the annual mapping of integrated Crop-Livestock systems (iCL) at a regional scale. This strategy was designed and tested in the six agro-climatic regions of Mato Grosso, the largest Brazilian soybean producer state, using MODIS satellite time-series images acquired between 2012 and 2019, ground data with heterogeneous distribution in space and time and a Random Forest classifier. The results showed that: 1. the use of unbalanced training samples with a class composition close to the real one was the right classifier training strategy; 2. the use of a single training database (pooling samples from different years and regions) to classify each region and year individually proved to be robust enough to provide similar classification accuracies in comparison to those based on the use of a database acquired for each region and for each year. The final hierarchical classification overall accuracy was 0.89 for Level 1, the cropping pattern level (single and double crops DC); 0.84 for Level 2, the DC category level (integrated system iCL soy-pasture/brachiaria, soy-c... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Big data; Hierarchical classification; Machine learning; MODIS; Samples balancing; Satellite image time series; Training sample designs. |
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Thesagro: |
Agricultura Sustentável. |
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Thesaurus Nal: |
Cropping systems; Double cropping; Sustainable agriculture. |
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Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1141783/1/Monitoring-complex-integrated-crop-livestock-systems-at-regional-scale-in-Brazil-2022.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Solos (CNPS) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Acre; Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
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Data corrente: |
08/01/2007 |
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Data da última atualização: |
28/07/2021 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
Nacional - B |
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Autoria: |
PEREIRA, J. E. S.; FRANÇA, R. B. de; DANTAS, A. C. de M.; FORTES, G. R. de L. |
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Afiliação: |
JONNY EVERSON SCHERWINSKI PEREIRA, CPAF-AC; ROSILENE B. DE FRANÇA, Universidade Federal de Pelotas; ADRIANA CIBELE DE M. DANTAS, Universidade Federal de Santa Catarina; GERSON RENAN DE LUCES FORTES, CENARGEN. |
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Título: |
Influência do número de gemas, presença ou ausência de folhas e posição do explante na multiplicação in vitro da batata. |
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Ano de publicação: |
2005 |
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Fonte/Imprenta: |
Horticultura Brasileira, Vitória da Conquista, v. 23, n. 1, p. 86-89, jan./mar. 2005. |
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ISSN: |
0102-0536 (impresso) / 1806-9991 (online) |
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DOI: |
10.1590/S0102-05362005000100018. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Avaliou-se a posição, presença ou ausência de folhas e número de gemas iniciais do explante na multiplicação in vitro da batata. O meio de cultura foi formado pelos sais e vitaminas de MS, acrescido de 100 mg L-1 de mio-inositol, 30 g L-1 de sacarose e 6 g L-1 de ágar. Utilizaram-se diferentes tipos de segmentos nodais (basais e apicais, com e sem folhas, contendo uma, duas e três gemas axilares). Após a inoculação o material foi mantido em sala de crescimento com temperatura de 25±2ºC, fotoperíodo de 16 horas e 19 ?E m-2 s-1 de irradiância por 32 dias. Para altura e número médio de brotações regeneradas, os melhores resultados foram obtidos com explantes oriundos da posição basal e com três gemas axilares. A taxa de multiplicação do material em cultivo foi maior nos explantes inoculados inicialmente com uma única gema, independentemente da posição do explante ser basal ou apical e, somente nos explantes basais a presença de folhas proporcionou taxa de multiplicação significativamente superior ao apical. Conclui-se que quando se trabalha com material vegetal heterogêneo, sob condições in vitro, as características iniciais dos explantes podem provocar variações na resposta final, causando erros na estimativa da multiplicação. |
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Palavras-Chave: |
Cultivo in vitro; Explantes; Fitomejoramiento; Micropropagación; Patatas; Solanum tuberosum L; Tipo explante. |
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Thesagro: |
Batata; Características Agronômicas; Crescimento; Cultura in vitro; Explante; Melhoramento genético vegetal; Micropropagação. |
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Thesaurus NAL: |
Agronomic traits; Explants; In vitro culture; Micropropagation; Plant breeding; Potatoes. |
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Categoria do assunto: |
--
G Melhoramento Genético |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/113352/1/15201.pdf
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Marc: |
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100 1 $aPEREIRA, J. E. S.
245 $aInfluência do número de gemas, presença ou ausência de folhas e posição do explante na multiplicação in vitro da batata.
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520 $aAvaliou-se a posição, presença ou ausência de folhas e número de gemas iniciais do explante na multiplicação in vitro da batata. O meio de cultura foi formado pelos sais e vitaminas de MS, acrescido de 100 mg L-1 de mio-inositol, 30 g L-1 de sacarose e 6 g L-1 de ágar. Utilizaram-se diferentes tipos de segmentos nodais (basais e apicais, com e sem folhas, contendo uma, duas e três gemas axilares). Após a inoculação o material foi mantido em sala de crescimento com temperatura de 25±2ºC, fotoperíodo de 16 horas e 19 ?E m-2 s-1 de irradiância por 32 dias. Para altura e número médio de brotações regeneradas, os melhores resultados foram obtidos com explantes oriundos da posição basal e com três gemas axilares. A taxa de multiplicação do material em cultivo foi maior nos explantes inoculados inicialmente com uma única gema, independentemente da posição do explante ser basal ou apical e, somente nos explantes basais a presença de folhas proporcionou taxa de multiplicação significativamente superior ao apical. Conclui-se que quando se trabalha com material vegetal heterogêneo, sob condições in vitro, as características iniciais dos explantes podem provocar variações na resposta final, causando erros na estimativa da multiplicação.
650 $aAgronomic traits
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650 $aBatata
650 $aCaracterísticas Agronômicas
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650 $aCultura in vitro
650 $aExplante
650 $aMelhoramento genético vegetal
650 $aMicropropagação
653 $aCultivo in vitro
653 $aExplantes
653 $aFitomejoramiento
653 $aMicropropagación
653 $aPatatas
653 $aSolanum tuberosum L
653 $aTipo explante
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700 1 $aDANTAS, A. C. de M.
700 1 $aFORTES, G. R. de L.
773 $tHorticultura Brasileira, Vitória da Conquista$gv. 23, n. 1, p. 86-89, jan./mar. 2005.
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Registro original: |
Embrapa Acre (CPAF-AC) |
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